Cuota de mercado de la inteligencia artificial en el mundo (2024)

En este informe, HelloSafe examinan los avances más recientes en el desarrollo de la inteligencia artificial a nivel mundial, incluyendo las tendencias, oportunidades y desafíos a los que se enfrentan las empresas en el proceso de implementación de esta tecnología. Además, se analizan los sectores empresariales que están experimentando una mayor adopción de la IA en España, y se identifican las áreas en las que se espera que la IA tenga un mayor impacto en el futuro cercano.

España es el 4to país en Europa con más hubs de startups de IA en la UE

Los hubs de startups están desempeñando un papel fundamental en el desarrollo de la inteligencia artificial en Europa. Al fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos, están impulsando la creación de soluciones innovadoras y sostenibles basadas en IA, así como la formación de profesionales altamente capacitados para liderar la industria tecnológica del futuro.

Reino Unido es el principal país en ofrecer estos espacios para Satartups de inteligencia artivicial. Londres, en particular, es conocida como uno de los centros de innovación tecnológica más importantes del mundo

En los últimos años, los hubs de startups han surgido como un elemento clave en el fomento del desarrollo de la inteligencia artificial en Europa. Estos hubs son centros de innovación donde se concentran empresas emergentes, inversores, académicos y otros actores clave de la industria tecnológica.

Los sectores clave para el desarrollo de la IA en España

En España el uso de inteligencia artificial en empresas ha aumentado hasta el 11,8%, lo que representa un aumento de 3,5 puntos porcentuales en comparación con el año anterior. Las comunidades autónomas con mayor uso de IA son Madrid, Valencia, Aragón y Cataluña, siendo las únicas por encima de la media nacional, lo que evidencia las desigualdades territoriales en este indicador.

En 2018 el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital de España, compartió la estrategia Nacional de Inteligencia Artificial​ en la que se compartieron objetivos para el la implementación de inteligencia artificial en sectores económicos clave del país, principalmente en el sector de telecomunicaciones, servicios financieros, retail y distribución, salud y banca. A finales de 2023 se evaluará si dichos objetivos fueron alcanzados en estos sectores.

La adopción de la IA en el mundo empresarial es 2.5 veces más alta que en 2017

Actualmente, las empresas líderes están invirtiendo más en IA, están implementando prácticas más avanzadas para su desarrollo a gran escala y muestran mejores resultados en la contratación de talentos en el competitivo mercado de la IA. Desde 2017 la adopción de las IA a nivel mundial se ha más que duplicado, como lo muestra la gráfica a continuación, en la que podemos ver que la proporción de organizaciones que la utilizan se ha mantenido en un rango del 50% al 60% en los últimos 4 años.

El aumento de la adopción de la inteligencia artificial ha sido impulsado en su mayoría por la adopción de esta tecnología en países de economías emergentes, como Brasil, India, China y Sudáfrica, quienes tienen la mayor confianza y aceptación en esta tecnología, al revelar en la Encuesta Global de McKinsey 2022 que el 67% de la población de estos países son optimistas respecto a los efectos que puede tener la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito laboral.

El promedio de funciones de la aplicación de inteligencia artificial en empresas se ha triplicado en los últimos 4 años

Las funciones de la inteligencia artificial en las empresas que las han adoptado en los últimos años ha mejorado, ya que estas tecnologías se actualizan y renuevan constantemente, dando confianza a las organizaciones para incluirlas en más funciones cada ves. En los últimos 4 años hemos visto que el uso de la IA en las organizaciones se ha triplicado.

Las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en empresas son:

• Automatización de procesos: la IA puede automatizar procesos manuales y repetitivos, lo que puede ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y reducir errores.
• Análisis de datos: la IA puede analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones y tendencias que serían difíciles o imposibles de detectar por un ser humano.
• Mejora de la toma de decisiones: la IA puede proporcionar información y análisis precisos y en tiempo real, lo que ayuda a los líderes empresariales a tomar decisiones más informadas y acertadas.
• Personalización: la IA puede personalizar la experiencia del cliente al analizar sus datos y ofrecer recomendaciones y sugerencias adaptadas a sus necesidades y preferencias.
• Mejora de la eficiencia operativa: la IA puede optimizar la eficiencia operativa de una empresa al identificar áreas de mejora y proponer soluciones para aumentar la productividad y reducir precios.
• Mejora de la seguridad: la IA puede ayudar a detectar y prevenir fraudes y ciberataques al analizar los patrones de comportamiento y alertar a los usuarios sobre posibles amenazas.

Servicio, desarrollo de productos, marketing y ventas son las 3 areas con más IA en las organizaciones

Otra ventaja es que los sistemas de IA pueden proporcionar servicios de asesoramiento financiero evaluando riesgos, gastos recurrentes y hábitos de gasto para elaborar planes optimizados para cumplir metas financieras. Sin embargo, actualmente, las tecnologías disponibles aún no pueden proporcionar asesoramiento financiero enfocado en inversiones hecho 100% de IA.

Se estima que los ingresos de tecnologías de IA en aplicaciones empresariales sea de 31.200 millones de USD en 2025

La inteligencia artificial se está posicionando como una industria por sí misma, y se espera que contribuya con alrededor de 14 billones de euros a la economía global en el año 2030. Además, se pronostica que su adopción duplicará las tasas de crecimiento económico para el año 2035.

En 2016 se estimó que el valor del mercado de la IA empresarial en todo el mundo era de aproximadamente 360 millones de dólares estadounidenses, desde ahí y con el ritmo de crecimiento y adopción de estas tecnologías en el mundo empresarial, se estima que para el 2025 los ingresos a nivel mundial de este sector sean de más de 31.200 millones de dólares.

Se estima que los ingresos en el mercado de inteligencia artificial para las aplicaciones empresariales crezcan tanto debido a que las empresas están cada vez más interesadas en utilizar esta tecnología para mejorar la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones. Además, la IA está evolucionando constantemente y se están descubriendo nuevas formas de aplicarla en diversos sectores, lo que crea nuevas oportunidades de negocio y aumenta el potencial de ingresos.

Los 4 sectores empresariales más desarrollados por la aplicación de la IA

En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) está transformando diversos sectores empresariales, y algunos de los más destacados son el turismo, la medicina, el transporte y el sector financiero. Gracias al uso de algoritmos y modelos de aprendizaje automático, estas industrias han podido optimizar sus procesos, mejorar la toma de decisiones y ofrecer experiencias más personalizadas a sus clientes.

¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona?

La AI (Inteligencia Artificial) es una rama de la informática que se centra en crear sistemas inteligentes capaces de realizar tareas que, hasta ahora, requerían la intervención humana. La IA se basa en la creación de algoritmos y modelos matemáticos que permiten a los ordenadores aprender de la experiencia y mejorar su desempeño a medida que procesan más datos.

En términos generales, la IA funciona de la siguiente manera:

1. Recopilación y análisis de datos: se procesan grandes cantidades de información mediante algoritmos de aprendizaje automático, que buscan patrones y relaciones entre los datos para generar modelos predictivos.
2. Se entrena el modelo: una vez que se ha generado el modelo, se utiliza para realizar predicciones y se ajusta según los resultados obtenidos. Este proceso se conoce como entrenamiento del modelo y es clave para mejorar su precisión y fiabilidad.
3. Se implementa el modelo: se puede implementar en una aplicación o sistema que permita automatizar tareas y procesos.

La definición de inteligencia artificial podría considerarse el resultado de la recopilación y procesamiento de datos para la generación de modelos predictivos mediante algoritmos de aprendizaje automático, el entrenamiento del modelo para mejorar su precisión y la implementación del modelo en aplicaciones o sistemas para automatizar tareas y procesos.

¿Qué aplicaciones tiene la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) tiene muchas aplicaciones en diversos campos. A continuación, se presentan algunas de las aplicaciones más comunes de la inteligencia artificial:

• Automatización de procesos: la IA se utiliza para automatizar tareas y procesos que antes requerían intervención humana, como la gestión de inventarios, la atención al cliente y la facturación.
• Análisis de datos: la IA se utiliza para analizar grandes cantidades de datos en tiempo real y generar información valiosa que ayuda a tomar decisiones empresariales.
• Reconocimiento de voz y de imágenes: la IA se utiliza para reconocer patrones de voz y de imágenes, lo que permite la creación de asistentes virtuales, sistemas de vigilancia, etc.
• Control de calidad: la IA se utiliza para detectar errores en la producción y mejorar la calidad de los productos.
• Automatización de la atención al cliente: la IA se utiliza para automatizar la atención al cliente, como en los chatbots, para responder preguntas frecuentes y brindar soluciones a los clientes de manera inmediata.
• Diagnóstico médico: la IA se utiliza para ayudar en el diagnóstico médico, identificando patrones y sintomatologías, y apoyando a los médicos en la toma de decisiones.
• Conducción autónoma: la IA se utiliza para la conducción autónoma de vehículos, lo que puede mejorar la seguridad vial y disminuir los accidentes de tránsito.

Si bien la inteligencia artificial tiene muchas aplicaciones, cabe destacarque en los últimos años se ha utilizado principalmente para la automatización de tareas, el desarrollo de la asistencia virtual, la mejora de la atención médica (desarrollo que se vio notablemente acelerado durante la pandemia por COVID-19) y para la mejora de seguridad; este último principalmente porque permite monitorear y analizar patrones de comportamiento que puede ayudar a detectar actividades sospechosas en tiempo real.

Inteligencia artificial en robots

En la actualidad, la inteligencia artificial en robots se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde la automatización industrial hasta la exploración espacial, pasando por la atención médica, la agricultura, el transporte y la logística. Los robots con inteligencia artificial pueden ser diseñados para realizar tareas específicas, como la soldadura, el ensamblaje de componentes electrónicos, la limpieza de pisos y ventanas, la cirugía, el diagnóstico médico y el análisis de datos.

Las redes neuronales son una técnica clave en la inteligencia artificial en robots. Las redes neuronales son una forma de aprendizaje automático que se basa en la estructura y el funcionamiento del cerebro humano. Estas redes están formadas por nodos interconectados que se asemejan a las neuronas y que son capaces de procesar información de manera similar a como lo hace el cerebro humano.

Dibujos hechos con inteligencia artificial

Existen varias aplicaciones que utilizan la inteligencia artificial para generar dibujos, algunas de las cuales son herramientas de diseño gráfico que permiten a los usuarios crear diseños personalizados utilizando algoritmos generativos. También existen proyectos de arte generativo que utilizan la inteligencia artificial para crear obras de arte únicas y sorprendentes.

¿Cómo se llama la inteligencia artificial que dibuja?

Existen varias inteligencias artificiales capaces de realizar dibujos, por lo que no hay un solo nombre específico para referirse a todas ellas. Sin embargo, uno de los programas más conocidos y populares que se utiliza para generar imágenes y dibujos a través de inteligencia artificial es DeepArt. DeepArt utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar imágenes y aplicar estilos artísticos similares a las mismas, generando así nuevas representaciones visuales. Otra plataforma popular es Google's DeepDream, que utiliza redes neuronales convolucionales para crear imágenes psicodélicas y abstractas. Estas son solo algunas de las muchas herramientas y aplicaciones disponibles que utilizan inteligencia artificial para generar dibujos y arte visual.

¿Cómo hacer que la IA te dibuja?

Si estás interesado en utilizar una inteligencia artificial para generar dibujos, hay varias opciones disponibles que puedes explorar:

Plataformas en línea: Existen sitios web y aplicaciones en línea que te permiten cargar una imagen o describir una idea, y la inteligencia artificial generará un dibujo basado en esa entrada. Algunos ejemplos incluyen DeepArt, Prisma y Doodle Master.

Programas de software: Puedes utilizar programas de software especializados que utilizan algoritmos de aprendizaje profundo para crear dibujos. Algunos programas populares incluyen Adobe Photoshop con la función "Neural Filters" y Corel Painter con la opción "AI Styles".

Bibliotecas y frameworks de IA: Si tienes conocimientos de programación, puedes utilizar bibliotecas y frameworks de inteligencia artificial como TensorFlow o PyTorch para construir tus propias aplicaciones de dibujo. Estas herramientas te permiten entrenar y utilizar modelos de IA para generar dibujos basados en datos de entrada.

Aplicaciones móviles: Existen varias aplicaciones móviles disponibles en las tiendas de aplicaciones que utilizan inteligencia artificial para generar dibujos. Puedes buscar "AI drawing" o "artificial intelligence drawing" en la tienda de aplicaciones de tu dispositivo para encontrar opciones disponibles.

Es importante tener en cuenta que la calidad y el estilo de los dibujos generados por la inteligencia artificial pueden variar según la plataforma o programa que elijas. Algunas opciones pueden ofrecer más personalización y control sobre el resultado final, mientras que otras pueden tener una interfaz más sencilla y automatizada.

¿Cómo funciona la IA de dibujo?

La inteligencia artificial de dibujo utiliza algoritmos de aprendizaje profundo, específicamente redes neuronales, para generar imágenes y dibujos. Estas redes neuronales son entrenadas utilizando conjuntos de datos que contienen una gran cantidad de imágenes y dibujos previos.

El proceso de funcionamiento de la IA de dibujo generalmente sigue estos pasos:

Entrenamiento: Se recopilan y preparan grandes conjuntos de datos de imágenes y dibujos existentes. Estos conjuntos de datos pueden incluir una amplia variedad de estilos y tipos de dibujos. Luego, se utiliza un algoritmo de aprendizaje automático, como una red neuronal convolucional (CNN), para entrenar el modelo de la IA.

Extracción de características: Durante el entrenamiento, la red neuronal aprende a reconocer y extraer características importantes de las imágenes, como formas, texturas, colores y patrones. Estas características se convierten en representaciones numéricas que la red neuronal puede procesar y manipular.

Generación de dibujos: Una vez que el modelo de la IA está entrenado, se puede utilizar para generar dibujos a partir de una entrada dada. Esta entrada puede ser una imagen existente, una descripción textual o incluso una combinación de ambos.

Proceso de generación: La red neuronal utiliza las características aprendidas durante el entrenamiento para generar un nuevo dibujo basado en la entrada proporcionada. Esto implica combinar y transformar las características existentes para crear una representación visual coherente.

Refinamiento y ajuste: Dependiendo de la implementación específica, es posible que la IA de dibujo permita ajustar ciertos parámetros, como el estilo artístico, los colores o la nivel de detalle del dibujo generado. Esto permite obtener resultados más personalizados y adaptados a las preferencias del usuario.

Es importante tener en cuenta que el rendimiento y los resultados de la IA de dibujo pueden variar según el algoritmo utilizado, el conjunto de datos de entrenamiento y la implementación específica. Algunas implementaciones pueden ofrecer resultados más realistas y detallados, mientras que otras pueden enfocarse en estilos artísticos más abstractos o experimentales.

Inteligencia artificial en medicina

La IA puede utilizarse en diversas áreas de la medicina, incluyendo el diagnóstico, el tratamiento y la investigación. Los algoritmos de IA pueden ser entrenados para identificar patrones y correlaciones en los datos médicos que no son evidentes para los humanos, lo que puede llevar a un diagnóstico más temprano y preciso.

Inteligencia artificial en los televisores

Una de las formas en que la IA se está utilizando en los televisores es a través de la capacidad de reconocimiento de voz, lo que permite a los usuarios controlar el televisor con comandos de voz. Esto puede incluir cambiar de canal, ajustar el volumen y buscar contenido en línea.

Otra forma en que la IA se está utilizando en los televisores es a través de la optimización de la calidad de imagen. Los televisores inteligentes pueden utilizar algoritmos de IA para analizar el contenido que se está viendo y ajustar automáticamente la configuración de la imagen para obtener la mejor calidad posible. Esto puede incluir el ajuste del brillo, el contraste, la nitidez y el color.

3 tipos de inteligencia artificial

Hay tres tipos de inteligencia artificial: ANI, AGI y ASI. La ANI se usa para tareas específicas, la AGI es flexible y puede adaptarse y aprender de manera autónoma y la ASI supera la capacidad intelectual humana. Vamos a explorarlos en más detalle.

1. La Inteligencia Artificial Estrecha (ANI) es un sistema de inteligencia artificial diseñado para realizar tareas específicas y limitadas. A diferencia de la AGI, la ANI no puede adaptarse o aprender de manera autónoma, lo que la limita a una tarea específica y no puede generalizar su conocimiento o comprender el mundo de la misma manera que los humanos.
2. La Inteligencia Artificial General (AGI) busca crear sistemas de inteligencia artificial capaces de adaptarse y aprender de manera autónoma para realizar una amplia gama de tareas intelectuales y con una capacidad cognitiva y de comprensión similar a la de los seres humanos.
3. La Superinteligencia Artificial (ASI) es un nivel de inteligencia artificial hipotético que supera ampliamente la capacidad intelectual de los seres humanos y es capaz de realizar tareas complejas de manera autónoma. Su desarrollo plantea desafíos éticos y de seguridad.

El libro de Russell y Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach" es considerado un referente en la inteligencia artificial, ha sido utilizado por estudiantes y profesionales en todo el mundo para aprender y aplicar la IA, ya que proporciona una visión completa de los fundamentos y aplicaciones de la IA, incluyendo desde los sistemas expertos hasta el aprendizaje automático y la robótica. Según Russell y Norvig, existen diferentes tipos de inteligencia artificial, tales como:

• Los sistemas que piensan como humanos son aquellos sistemas de inteligencia artificial que pueden razonar, planificar, resolver problemas, comprender el lenguaje natural y reconocer patrones de la misma manera que lo hacen los seres humanos. En resumen, estos sistemas intentan emular el pensamiento humano y su comportamiento para resolver problemas de manera efectiva.
• Los sistemas que actúan como humanos son aquellos sistemas de inteligencia artificial que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como hablar, escuchar, ver y moverse, de manera que parecen estar siendo realizadas por un ser humano en lugar de por una máquina. En resumen, estos sistemas intentan emular el comportamiento humano para llevar a cabo tareas de manera efectiva.
• Los sistemas que actúan racionalmente son aquellos sistemas de inteligencia artificial que toman decisiones y acciones que maximizan su rendimiento o utilidad, sin necesidad de imitar el comportamiento humano. Estos sistemas se centran en elegir la mejor acción posible en una situación dada, basándose en la información disponible.

3 ejemplos de inteligencia artificial en en 2024

La inteligencia artificial, aunque parezca un concepto futurista, es muy cercana a nosotros. Actualmente es muy fácil interactuar con herramientas que tengan realidad virtual y los gigantes tecnológicos están trabajando arduamente para desarrollarla aún más rápidamente y que muy pronto se vuelva parte de nuestra vida cotidiana. A continuación te daremos algunos ejemplos de inteligencia artificial que está al alcance de todos los internautas.

• Motor de búsqueda de Google y Google Assistant (Google Duplex): Además de usar la IA para mejorar la precisión de su motor de búsqueda, reconocimiento de imágenes y de voz en Google Photos y Assistant; Google ha desarrollado Duplex, una aplicación integrada a Google assistant capaz de realizar tareas rutinarias como realizar reservaciones en restaurantes, programar citas médicas o en la peluquería, así como cancelar reservas. Lo sorprendente es que cuando Duplex realiza una llamada, el interlocutor humano no sabe que está hablando con un asistente virtual, ya que Duplex utiliza una voz natural y fluida y responde de manera realista a las preguntas y solicitudes del interlocutor.
• Bots de Telegram: Telegram ofrece una plataforma de desarrollo para la creación de bots personalizados, para responder preguntas, proporcionar información, hacer reservas, realizar compras, etc. Esta tecnología puede ser benéfica para mejorar la atención y servicio al cliente, educación en línea o la automatización de tareas cotidianas. Algunas de las empresas que usan los bots de Telegram en algunos países son: KLM Airlines, Wall Street Journal, Sephora, Pizza hut y Mastercard.
• Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer): Es un modelo de lenguaje de inteligencia artificial (IA) desarrollado por OpenAI. GPT utiliza el aprendizaje profundo para generar texto coherente y relevante. El uso de Chat GPT se ha hecho viral gracias a su capacidad de producir un lenguaje natural y coherente que es difícil de distinguir uno escrito por un humano. Chat GPT ha abierto nuevas posibilidades para el procesamiento de lenguaje natural, además de ofrecer su versión gratuita en varios países del mundo, incluyendo España, Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Francia, Alemania, Australia, India, Singapur y Japón, entre otros.

Actualmente se usan muchas herramientas que tienen aplicaciones de IA y machine learning (aprendizaje automático) para facilitarnos tareas cotidianas, tales como los asistentes virtuales como Siri de Apple, Google Assistant y Amazon Alexa; sistemas de recomendación, como los que usan Amazon, Netflix y Spotify para aprender sobre nuestros gustos y facilitarnos la búsqueda de lo que podría gustarnos ver, comprar o escuchar; o las aplicaciones de traducción automática como Google Translate que al integrarlo al navegador nos puede ayudar a visitar sitios extranjeros y leerlos en nuestro idioma de preferencia, o con la aplicación en nuestro móvil poder viajar y traducir el menú de un restaurante con tan sólo tomar una foto, incluso hacer la traducción de voz de manera instantánea.

¿Cómo crear inteligencia artificial?

Crear inteligencia artificial (IA) es un proceso complejo que requiere una combinación de habilidades y recursos técnicos. La programación es una parte fundamental del proceso de creación de inteligencia artificial. La programación se utiliza para desarrollar el software que permite a la IA procesar y analizar datos, aprender de ellos y tomar decisiones o realizar acciones.A continuación, te compartimos los 6 puntos clave a seguir para crear una IA:

Crear una inteligencia artificial requiere de un equipo multidisciplinario, incluyendo expertos en ciencia de datos, programación, aprendizaje automático, y en algunos casos, en diseño y experiencia de usuario.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial?

Si bien la inteligencia artificial tiene muchas funcionalidades y puede ofrecernos diferentes formas para desarrollar nuestra forma de trabajar, producir, protegernos y organizarnos, como todo tiene sus ventajas y desventajas. A continuación compartimos algunas de las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial:

La IA también puede llevar a la creación de trabajos más satisfactorios y de mayor valor agregado, y puede ser utilizada para abordar algunos de los mayores desafíos mundiales, como el cambio climático y la escasez de recursos. Es necesario encontrar un equilibrio entre el aprovechamiento de los beneficios de la tecnología y la mitigación de sus posibles riesgos y desventajas.

Breve historia de la inteligencia artificial

El término "inteligencia artificial" data de los años 50, cuando en una conferencia de 1956 en Dartmouth College se reunieron investigadores para discutir la posibilidad de crear máquinas que pudieran pensar y aprender por sí mismas. Dartmouth College por John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon continuaron desarrollando algoritmos y modelos para la IA, y la década de 1960 vio avances significativos en el campo, incluyendo el desarrollo de sistemas de reconocimiento de voz y visión artificial.

Desde entonces, la IA ha evolucionado continuamente y se ha utilizado en una variedad de aplicaciones en campos como la robótica, el procesamiento de lenguaje natural, la visión artificial, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones automatizada, entre otros.

• 1951: Primer programa de ajedrez - El programa de ajedrez de Claude Shannon fue el primer ejemplo de una máquina que podía pensar de manera autónoma.
• 1956: Conferencia de Dartmouth - En 1956, un grupo de investigadores se reunió en la Universidad de Dartmouth para discutir la posibilidad de crear máquinas inteligentes, lo que llevó a la creación del término "inteligencia artificial".
• 1966: El programa Eliza - En 1966, Joseph Weizenbaum creó ELIZA, un programa que simula un terapeuta. ELIZA es considerado uno de los primeros ejemplos de procesamiento de lenguaje natural.
• 1974: Máquina de interferencia MYCIN - En 1974, la máquina de inferencia MYCIN fue creada por Edward Shortliffe y Bruce Buchanan. MYCIN era capaz de diagnosticar enfermedades y prescribir tratamientos.
• 1997: Deep Blue - En 1997, el programa de ajedrez de IBM, Deep Blue, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.
• 1998: Algoritmo Page Rank - En 1998, Larry Page y Sergey Brin crearon el algoritmo de PageRank, que se convirtió en la base del motor de búsqueda de Google.
• 2006: Aprendizaje profundo - La introducción del aprendizaje profundo: en 2006, Geoff Hinton y sus colegas desarrollaron el algoritmo de aprendizaje profundo, que ha llevado a avances significativos en el procesamiento de imágenes y el procesamiento de lenguaje natural.
• 2011: Asistentes virtuales - La creación de asistentes virtuales como Siri y Alexa: en 2011, Apple presentó Siri, el primer asistente virtual de su tipo. Desde entonces, se han creado otros asistentes virtuales, como Alexa de Amazon y Google Assistant.
• 2014: Test de Turing - Un robot informático llamado Eugene Goostman pudo engañar a 30 de los 150 jueces que tomó durante la prueba de Turing para que pensaran que estaban hablando con un niño ucraniano de 13 años.
• 2020: Chat GPT-3 - El desarrollo de GPT-3: en 2020, OpenAI lanzó GPT-3, una inteligencia artificial basada en modelos de lenguaje que ha demostrado una capacidad impresionante para generar texto coherente y responder preguntas de manera efectiva.

5 libros sobre inteligencia artificial en español

Si estás buscando referencias para entender mejor el impacto de la inteligencia artificial en nuestra sociedad, conocer más cómo se ha expandido la aplicación de la inteligencia artificial en el mundo laboral, tener más argumentos para desarrollar un pensamiento crítico respecto a esta tecnología o explorar nuevas ideas y perspectivas, estos 5 libros sobre inteligencia artificial te podrían interesar:

Unleadership: Hacia un Liderazgo más Humano en tiempos de Inteligencia Artificial

Este libro aborda los desafíos de la era digital y la inteligencia artificial, donde la tecnología nos brinda posibilidades exponenciales pero al mismo tiempo se apodera de nuestro día a día con híper-conectividad, inmediatez y cultura de la satisfacción individualista. El autor propone un enfoque práctico para despertar el liderazgo necesario en la era de la inteligencia artificial. Actualmente se encuentra disponible en Amazon España.

La Cuarta Revolución Industrial - Klaus Schwab

Disponible en Amazon España, este explora cómo la inteligencia artificial y otras tecnologías están transformando la economía y la sociedad, y ofrece una visión de cómo podemos aprovechar estas tecnologías para generar crecimiento económico y desarrollo humano. También destaca el papel que las empresas y los líderes empresariales deben desempeñar en la Cuarta Revolución Industrial, y ofrece ideas sobre cómo pueden adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la tecnología para impulsar el crecimiento y la innovación.

Inteligencia artificial: cómo cambiará el mundo y tu vida - Pablo Rodríguez

A lo largo del libro, el autor hace un recorrido por la historia de los datos y su funcionamiento, y explora el papel de los algoritmos de inteligencia artificial en la predicción de comportamientos, la lucha contra el cáncer y la prevención de enfermedades y catástrofes. También se enfoca en el potencial de los datos para mejorar la vida de las personas con discapacidades y para trabajar en favor de la inclusión, la seguridad y la equidad. Este libro está disponible en Amazon.

Lo inevitable: entender las 12 fuerzas tecnológicas que configurarán nuestro futuro - Kevin Kelly

El libro de Kevin Kelly, también disponible en Amazon España ofrece una visión optimista del futuro, en el que describe cómo las tendencias tecnológicas ya en movimiento, como la realidad virtual y la inteligencia artificial, son el resultado de fuerzas de aceleración a largo plazo. Kelly describe estas fuerzas en su libro y muestra cómo revolucionarán completamente la forma en que compramos, trabajamos, aprendemos y nos comunicamos unos con otros.

Inteligencia artificial: 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro - Lasse Rouhainen

Este libro habla sobre cómo la inteligencia artificial impactará en diversos sectores de la sociedad y cambiará nuestra forma de vida. Además, proporciona recursos y consejos para comprender mejor este cambio tecnológico y cómo adaptarnos a él. También disponible en español en Amazon.

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